Научный журнал ВолНЦ РАН (сетевое издание)
30.12.202512.2025с 01.01.2025
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Теоретико-методологические подходы к исследованию социального пространства"

Особенности разработки прототипа агент-ориентированной модели системы регионального здравоохранения на примере Вологодской области

Ригин В.А., Дианов Д.С.

Том 11, №4, 2025

Ригин В.А., Дианов Д.С. (2025). Особенности разработки прототипа агент-ориентированной модели системы регионального здравоохранения на примере Вологодской области // Социальное пространство. Т. 11. № 4. DOI: 10.15838/sa.2025.4.48.7 URL: http://socialarea-journal.ru/article/30506

DOI: 10.15838/sa.2025.4.48.7

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Алферьев Д.А., Нацун Л.Н., Ригин В.А., Дианов Д.С. (2025). Роевый интеллект в моделировании социально-экономических процессов // Информационное общество. № 3. С. 136–151.
  2. Бахтизин А.Р. (2008). Агент-ориентированные модели экономики. Москва: Экономика. 279 с.
  3. Дианов С.В., Калашников К.Н., Ригин В.А. (2022). Агент-ориентированное моделирование регионального здравоохранения: решение задачи формализации медицинской активности жителей // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 15. № 1. С. 55–73. DOI: 10.15838/esc.2022.1.79.3
  4. Дианов С.В., Швецов А.Н., Дианов Д.С. (2024). Разработка контекстной диаграммы агент-ориентированной пространственно-распределенной системы // Вестник Череповецкого государственного университета. № 1 (118). С. 26–36. DOI: 10.23859/1994-0637-2024-1-118-1
  5. Макаров В.Л. (2013). Социальное моделирование набирает обороты // Экономика и математические методы. № 49 (4). С. 5–17.
  6. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. (2013). Применение суперкомпьютерных технологий в общественных науках // Экономика и математические методы. № 49 (4). С. 18–32.
  7. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. (2016). Агент-ориентированные модели как инструмент апробации управленческих решений // Управленческое консультирование. № 12. С. 16–25.
  8. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Сушко Г.Б. (2018). Supercomputer simulation of social processes: new technologies // Herald of the Russian Academy of Sciences, 88(3), 200–209. DOI: 10.1134/S1019331618030139
  9. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Сушко Г.Б. (2019). Агент-ориентированная суперкомпьютерная демографическая модель России: анализ апробации // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 12. № 6. С. 74–90. DOI: 10.15838/esc.2019.6.66.4
  10. Нацун Л.Н. (2025). Обоснование выбора показателей эффективности регионального здравоохранения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 18. № 4. С. 184–198. DOI: 10.15838/esc.2025.4.100.10
  11. Нацун Л.Н., Алферьев Д.А., Ригин В.А., Дианов Д.С. (2024). Концептуальная схема агент-ориентированной модели регионального здравоохранения // Социальное пространство. Т. 10. № 4. DOI: 10.15838/sa.2024.4.44.1
  12. Окрепилов В.В., Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Кузьмина С.Н. (2015). Применение суперкомпьютерных технологий для моделирования социально-экономических систем // Экономика региона. № 2 (42). С. 301–313. DOI: 10.17059/2015-2-24
  13. Швецов А.Н., Дианов С.В., Дианов Д.С. [и др.] (2023). Сервис-ориентированный подход к проектированию агент-ориентированных моделей оптимального пространственного размещения объектов инфраструктуры здравоохранения // Вестник Череповецкого государственного университета. № 1 (112). С. 79–99. DOI: 10.23859/1994-0637-2023-1-112-6
  14. Badham J., Chattoe-Brown E., Gilbert N. et al. (2018). Developing agent-based models of complex health behavior. Health & Place, 54, 170–177. DOI: 10.1016/j.healthplace.2018.08.022
  15. Dawid H., Neugart M. (2011). Agent-based models for economic policy design. Eastern Economic Journal, 37, 44–50.
  16. Edmonds B. (2010). Bootstrapping knowledge about social phenomena using simulation models. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 13(1). DOI: 10.18564/jasss.1523
  17. Gaffard J.-L., Napoletano M. (2012). Agent-Based Models and Economic. Paris: OFCE.
  18. Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Sushko E.D., Sushko G.B. (2018). Supercomputer simulation of social processes: new technologies. Herald of the Russian Academy of Sciences, 88(3), 200–209. DOI: 10.1134/S1019331618030139
  19. Mendritzki S. (2010). Artificial Policy: Examining the Use of Agent-Based Modeling in Policy Contexts. Magisterarbeit. Calgary: University of Calgary.
  20. Okrepilov V.V., Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Kuzmina S.N. (2015). Application of supercomputer technologies for simulation of socio-economic systems. R-Economy, 1(2), 340–350. DOI: 10.15826/recon.2015.2.016
  21. Pyka A., Werker C. (2009). The methodology of simulation models: chances and risks. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 12(4).
  22. Silverman B.G. (2014). Systems approach to healthcare: Agent-based modeling, community mental health, and population well-being. Artificial Intelligence in Medicine, 63(2). DOI: 10.1016/j.artmed.2014.08.006
  23. Tracy M., Cerda M., Keyes K.M. (2018). Agent-based modeling in public health: Current applications and future directions. Annual Review of Public Health, 39, 77–94. DOI: 10.1146/annurev-publhealth-040617-014317

Полная версия статьи